Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que ofrece el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. En solo dos años, este programa te lleva de cero a experto: aprenderás a capturar, procesar y analizar enormes volúmenes de información y aplicarás algoritmos de última generación para resolver desafíos urbanos concretos.

Este artículo está pensado para vos: profesionales curiosos, estudiantes de secundaria avanzados, trabajadores de la administración pública y apasionados por la tecnología que buscan un camino gratuito, oficial y con salida laboral asegurada. Aquí descubrirás por qué esta Tecnicatura se ha convertido en la referencia nacional para formar los futuros arquitectos de la gobernanza basada en datos.

Verás que no se trata de un mero itinerario académico, sino de un viaje inmersivo donde cada clase es un taller práctico, cada proyecto un desafío real y cada evaluación una oportunidad para demostrar que podés transformar información en decisiones de alto impacto.

Desde la clase inaugural, te integrarás a un ecosistema colaborativo: trabajarás con datasets públicos de la Ciudad, diseñarás visualizaciones que revelan tendencias sociales y entrenarás modelos de Machine Learning que anticipan demandas de transporte o detectan anomalías en la red de salud.

Al finalizar, no solo tendrás un título oficial en mano, sino un portafolio de proyectos concretos, la experiencia de haber colaborado con dependencias del GCBA y una red de contactos profesionales. Además, contarás con becas de movilidad, acceso a laboratorios equipados con servidores de alto rendimiento y la posibilidad de participar en hackathons organizados por la Ciudad.

En las siguientes secciones, desgranaremos cada aspecto del programa: desde sus objetivos y plan de estudios, hasta las salidas laborales, los requisitos de inscripción y las historias de quienes ya están transformando Buenos Aires con datos. Preparáte para descubrir cómo convertirte en un agente de cambio que, con código y estadísticas, escribe el futuro de la ciudad.

2. ¿Qué es la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires es un programa oficial de nivel terciario diseñado para formar especialistas capaces de convertir datos crudos en soluciones transformadoras.

En un mundo donde la información se multiplica cada segundo, esta carrera te capacita para dominar técnicas y herramientas de vanguardia —desde la extracción y limpieza de datos hasta el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning— y aplicarlas directamente a problemáticas reales de la administración pública y el sector privado.

Con una duración de 2 años repartidos en 4 cuatrimestres, la Tecnicatura ofrece una propuesta educativa sólida y práctica. No es un curso fragmentado ni un conjunto de módulos independientes: es un trayecto curricular integrado que combina:

• Fundamentos matemáticos y estadísticos: te afianzan en conceptos de probabilidad, inferencia y optimización, esenciales para entender el “porqué” detrás de cada algoritmo.
• Programación aplicada: aprendes Python y R desde cero, avanzando hacia la construcción de pipelines de datos, la automatización de procesos y el manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Algoritmos de IA y Machine Learning: entrenás modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales básicas y técnicas de Deep Learning para visión y lenguaje natural.
• Experiencias reales: trabajás con conjuntos de datos abiertos de la Ciudad (transporte, salud, seguridad), diseñando dashboards, pronosticando tendencias y proponiendo mejoras para políticas públicas.

2.1 Contexto dentro de la oferta educativa del GCBA

Esta Tecnicatura se integra al Instituto de Formación y Desarrollo (IFD) del GCBA, junto a otras carreras estratégicas, consolidando la apuesta de la Ciudad por la economía del conocimiento. A diferencia de cursos cortos o bootcamps aislados, este programa garantiza:

• Título oficial con validez nacional;
• Articulación directa con planes de capacitación de ministerios y organismos;
• Acceso a redes de colaboración con otras áreas del gobierno, empresas y universidades.

2.2 Diferencias con otras formaciones similares

• Vs. “Bootcamps” de Data Science: mientras los bootcamps ofrecen inmersiones intensivas de pocas semanas, la Tecnicatura reparte el aprendizaje en 2 años, permitiendo profundizar en teoría, práctica y ética de datos.
• Vs. Carreras universitarias de 5 años: aunque la Licenciatura en Informática o Ingeniería de Datos profundiza más en investigación, este título de 2 años te permite insertarte mucho más rápido en el mercado, con una formación muy orientada a la praxis y al sector público.
• Vs. Cursos aislados en línea: a diferencia de MOOCs que pueden carecer de acompañamiento presencial y evaluaciones formales, la Tecnicatura combina clases presenciales, laboratorio y un sistema de evaluación continua que valida tu progreso de manera oficial.

Con esta estructura integrada, la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se posiciona como la opción más completa y accesible para quienes buscan una formación gratuita, de calidad y con fuerte vínculo con los desafíos reales de Buenos Aires.

¡Un programa pensado para que, al egresar, seas un profesional listo para transformar datos en decisiones que mejoren la vida de millones de habitantes!

3. Perfil del/la egresado/a

Al completar la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, no solo obtendrás un título oficial: te convertirás en un/a profesional con la capacidad de transformar montañas de datos en decisiones clave para el futuro de la ciudad. Este programa te moldea en varios ejes complementarios:

• Experto/a en análisis y modelado de datos
  Habrás dominado desde la limpieza y normalización de información hasta el desarrollo de modelos predictivos de alta complejidad. Tu mirada entrenada detectará anomalías en grandes volúmenes de datos —por ejemplo, identificar patrones de circulación vehicular atípicos— y propondrá ajustes basados en métricas sólidas.
• Ingeniero/a de soluciones de Inteligencia Artificial
  Sabrás elegir, diseñar y optimizar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning según el problema: clasificación de imágenes satelitales para monitoreo urbano, sistemas de recomendación de servicios o chatbots inteligentes que mejoren la atención ciudadana. Podrás implementar pipelines de producción que automaticen la ingestión de datos, el entrenamiento de modelos y la entrega de resultados en tiempo real.
• Comunicador/a de insights
  Tu formación no se queda en lo técnico: aprenderás a traducir resultados cuantitativos en historias claras y accionables. Elaborarás dashboards interactivos y reportes visuales que muestren, por ejemplo, cómo prevenir congestiones en subterráneos o reasignar recursos de salud según la demanda predictiva. Esta habilidad te posiciona como un vínculo esencial entre los equipos de datos y los tomadores de decisiones.
• Líder colaborativo/a y ético/a
  Trabajarás en proyectos multidisciplinarios, coordinando esfuerzos con urbanistas, economistas y profesionales de distintas áreas. Tu capacidad para gestionar versiones de código, organizar entregas y facilitar talleres te convertirá en un referente de metodologías ágiles. Además, tu formación en ética de datos te dará la sensibilidad necesaria para garantizar la privacidad de la información y evitar sesgos en los algoritmos.

---

3.1 Áreas de desempeño

1. Unidades de datos del GCBA
   Como parte de la Dirección General de Estadística y Censos o las áreas de Innovación, diseñarás sistemas de monitoreo en tiempo real y elaborarás indicadores que orienten políticas públicas.
2. Consultoras y ONGs
   Podrás sumarte a equipos que asesoran a municipios y organismos internacionales, aplicando tu expertise para proyectos de desarrollo urbano sostenible, educación basada en datos o salud pública.
3. Startups y empresas de tecnología cívica
   Te integrarás en iniciativas que usan la IA para resolver desafíos sociales: desde plataformas de participación ciudadana hasta soluciones de movilidad compartida impulsadas por predicciones de demanda.

---

3.2 Posibles roles y responsabilidades

• Data Analyst: exploras datos, construís cuadros de mando y generás reportes estratégicos.
• Machine Learning Engineer: implementás y mantenés pipelines de modelos en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Especialista en Big Data: gestionás infraestructuras de procesamiento masivo (Hadoop, Spark) para analizar petabytes de información urbana.

Con este perfil, egresarás equipado/a para ser un motor de transformación: no solo manejarás tecnologías de punta, sino que sabrás aplicar tu conocimiento para mejorar la vida de millones de porteños, contribuyendo a una ciudad más inteligente, ágil y sostenible.

4. Plan de estudios y estructura curricular

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del GCBA articula un recorrido formativo dividido en 4 cuatrimestres a lo largo de 2 años, con una carga total aproximada de 1.600 horas. El diseño curricular equilibra materias troncales, optativas y talleres prácticos, garantizando progresión gradual desde fundamentos hasta proyectos integradores:

Cuatrimestre	Materias troncales	Talleres y prácticas	Optativas
1.º	Fundamentos de Programación (Python, R)	Laboratorio de Bases de Datos (SQL/NoSQL)	Introducción a la Ética de Datos
	Matemática y Estadística Básicas
2.º	Estructuras de Datos y Algoritmos	Laboratorio de Data Wrangling	Visualización de Datos con Power BI
	Modelos de Probabilidad y Estadística Inferencial
3.º	Machine Learning Supervisado y No Supervisado	Taller de Modelado Predictivo	Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
	Fundamentos de Big Data (Hadoop, Spark)
4.º	Deep Learning para Visión por Computadora y NLP	Proyecto Final Integrador en Entornos del GCBA	Taller de Data Storytelling Interactivo

---

4.1 Primer año

• Fundamentos de Programación (Python, R)
  Inicias con estructuras de control, funciones, librerías esenciales (Pandas, NumPy) y buenas prácticas de código.
• Matemática y Estadística Básicas
  Te sumerges en cálculo diferencial, álgebra lineal, probabilidad y estadística descriptiva, cimentando la comprensión de modelos predictivos.
• Laboratorio de Bases de Datos
  Practicás diseño de esquemas relacionales y NoSQL, consultas avanzadas en SQL y optimización de pipelines de datos.

En este año, cada práctica en laboratorio refuerza la teoría: diseñás tu primer pipeline de datos, preparando el terreno para modelado predictivo.

---

4.2 Segundo año

• Machine Learning Supervisado y No Supervisado
  Estudias regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad, aplicándolos en casos reales (análisis de tráficos, segmentación de usuarios).
• Fundamentos de Big Data (Hadoop, Spark)
  Conocés arquitecturas distribuidas: creas procesos de ingestión y procesamiento masivo de datos en clústeres.
• Taller de Modelado Predictivo
  Cada estudiante propone un mini‑proyecto: desde detección de fraudes hasta predicción de demanda de transporte, con mentoría docente.
• Visualización Avanzada
  Optativa que profundiza en Power BI y Tableau para crear dashboards dinámicos e interactivos.

Este cuatrimestre te lleva a gestionar volúmenes de datos reales y a construir modelos con impacto medible.

---

4.3 Proyecto final integrador

El cuarto cuatrimestre culmina en un Proyecto Final: en equipos, seleccionás un desafío urbano (salud, movilidad, seguridad), defines hipótesis, montas todo el pipeline —desde la recolección de datos hasta la visualización— y presentás tus resultados ante un jurado mixto de docentes y profesionales del GCBA.

• Entregables clave: documento técnico, código comentado en repositorio Git, dashboard interactivo y presentación ejecutiva.
• Objetivo: demostrar tu capacidad de aplicar todo el conocimiento adquirido en una solución tangible para la ciudad.

---

Con esta estructura de materias y talleres, la Tecnicatura te guía paso a paso desde la base matemática y de programación hasta la entrega de un proyecto de alto valor público, asegurando que cada egresado esté plenamente preparado para insertarse en equipos de datos y liderar iniciativas de IA en entornos reales.

5. Metodología de enseñanza

En la Tecnicatura Superior del GCBA, aprender significa “hacer” desde el primer día. Nuestra metodología combina lo mejor de la formación académica con la práctica profesional, garantizando que cada concepto adquirido se traduzca en habilidades aplicables a proyectos reales:

1. Clases teórico-prácticas integradas
   • Bloques breves de teoría (45 minutos): cada sesión inicia con una exposición puntual de conceptos clave (por ejemplo, fundamentos de redes neuronales o principios de estadística inferencial).
   • Inmediata aplicación práctica: a continuación, trabajás en el laboratorio con datasets reales de la Ciudad, implementando en Python/R lo visto en teoría y resolviendo desafíos bajo la guía de un tutor.
2. Proyectos basados en casos del GCBA
   • Casos reales: desde optimizar rutas de recolección de residuos hasta prever picos de demanda en centros de salud, cada taller parte de datos y problemáticas concretas del Gobierno de la Ciudad.
   • Equipo interfuncional: integrás grupos de 4–5 compañeros con roles asignados (analista, desarrollador, visualizador), simulando la dinámica de trabajo de un área de datos de verdad.
3. Evaluación continua y formativa
   • Entregas parciales semanales: de cada módulo, presentarás avances de tus scripts, informes de resultados y visualizaciones, recibiendo feedback inmediato para ajustar tu enfoque.
   • Defensa de mini-proyectos: al cierre de cada cuatrimestre, expondrás ante docentes y representantes del GCBA el desarrollo y resultados de un caso práctico, valorándose tanto la calidad técnica como la capacidad de comunicación.
4. Aula virtual y recursos complementarios
   • Plataforma e-learning: dispondrás de notebooks interactivos, videos de resolución de ejercicios y foros de consulta donde docentes y tutores responden en 24 horas.
   • Biblioteca de datos abiertos: acceso directo a los repositorios del GCBA para explorar nuevos conjuntos, ideal para proyectos personales o ampliación de prácticas.
5. Mentorías y vinculación institucional
   • Mentorías con profesionales del GCBA: sesiones mensuales uno a uno para analizar tu progreso, recibir consejos de carrera y explorar oportunidades de pasantías.
   • Charlas de innovación: invitados de áreas como Movilidad, Salud y Seguridad comparten experiencias sobre cómo usan datos en sus equipos.

Esta metodología dinámica asegura que, al egresar, no solo domines técnicas avanzadas de Data Science e IA, sino que sepas aplicarlas con eficiencia en los desafíos específicos de la gestión pública.

6. Requisitos de ingreso y proceso de inscripción

Para acceder a la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del GCBA, deberás cumplir con ciertos requisitos y seguir un proceso de inscripción claro y accesible:

1. Título secundario completo
   • Ser egresado/a de una escuela de nivel medio de Argentina o contar con un certificado de estudios equivalente expedido por autoridad educativa extranjera.
   • Deberás presentar copia legalizada o autenticada de tu título al momento de la inscripción definitiva.
2. Preinscripción online
   • Periodo: suele habilitarse entre octubre y noviembre de cada año.
   • Formulario: completá tus datos personales, antecedentes académicos y experiencia laboral (si la tuvieras) en el sitio web oficial del GCBA:
     https://buenosaires.gob.ar/educacion/ifd
   • Carga de documentación: adjuntá DNI, constancia de título o certificado de alumno regular (en caso de egresar el mismo año) y foto carnet.
3. Evaluación de admisión
   • Prueba de comprensión lógica y matemática: evaluación de conocimientos básicos (algoritmos, álgebra y estadística elemental).
   • Entrevista personal (opcional): en algunos casos, se realiza un breve encuentro con el equipo académico para conocer tu motivación y expectativas.
4. Confirmación y matrícula
   • Una vez aprobada la evaluación, recibirás una notificación por correo electrónico.
   • Deberás completar la inscripción definitiva en la sede asignada, presentar la documentación original y retirar tu credencial de estudiante.
   • Carrera gratuita: no hay aranceles de cursado ni por las materias; solo se solicita un aporte simbólico para el mantenimiento de la plataforma virtual (valor nominal).
5. Inicio de clases
   • El ciclo lectivo arranca en marzo con un evento de bienvenida y una semana intensiva de inducción:
     • Talleres de familiarización con la plataforma virtual y los laboratorios.
     • Sesiones introductorias en Python, estadística básica y uso de datos abiertos del GCBA.

Con este proceso estructurado, el GCBA asegura que cada aspirante tenga la información y el acompañamiento necesarios para comenzar su formación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con el pie derecho. ¡Convertí tu pasión por los datos en una carrera oficial y gratuita!

7. Duración, horarios y modalidad

Convertirte en especialista en datos e IA lleva tiempo y dedicación, pero el diseño flexible de esta Tecnicatura te permite integrar el estudio en tu vida cotidiana con comodidad:

• Duración total: 2 años
  El programa se estructura en 4 cuatrimestres de aproximadamente 5 meses cada uno, incluyendo clases, laboratorios y semanas de evaluación.
• Horarios disponibles
  • Turno mañana (8:00 – 12:00 h): ideal para quienes prefieren iniciar el día aprendiendo.
  • Turno tarde (14:00 – 18:00 h): pensado para quienes trabajan o cursaron otra carrera por la mañana.
  • Turno vespertino–nocturno (18:00 – 22:00 h): opción flexible para trabajadores de jornada diurna.
• Modalidad mixta
  • Presencial: las sesiones de laboratorio, las defensas de proyecto y los workshops deben realizarse en las sedes del IFD distribuidas en Balvanera, Parque Patricios y Monserrat.
  • Virtual complementaria: la plataforma e-learning incluye clases grabadas, notebooks interactivos y foros de discusión, disponibles 24/7. Esto te permite repasar conceptos, completar ejercicios en tu tiempo libre y participar en webinars en vivo.
• Acceso remoto a laboratorios
  Para horarios fuera de cursada, podrás conectarte a los servidores GPU del GCBA vía VPN, entrenar modelos y ejecutar procesos de Big Data sin moverte de tu casa.

Esta combinación de duración óptima, turnos diversos y modalidad híbrida garantiza que, independientemente de tus responsabilidades laborales o personales, puedas avanzar de manera constante en tu formación y maximizar tu aprovechamiento de cada cuatrimestre.

8. Infraestructura y recursos disponibles

La Tecnicatura del GCBA te brinda acceso a una infraestructura de vanguardia desde el primer día, diseñada para que tu aprendizaje en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial sea 100 % práctico y conectado con la realidad:

• Laboratorios de cómputo GPU
  Equipados con estaciones de trabajo que incluyen tarjetas gráficas de alta gama, te permiten entrenar modelos de Deep Learning (convolucionales, Transformers) en minutos. Olvidate de largas colas: cada alumno tiene garantizado un turno semanal y acceso remoto vía VPN para escalar tus experimentos fuera del horario de cursada.
• Salas de análisis de datos y visualización
  Con pantallas de gran formato y pizarras interactivas, estos espacios facilitan el trabajo colaborativo durante proyectos de equipo. Ahí diseñarás dashboards en Power BI y Tableau, creando presentaciones que revelan insights de datasets reales, como flujos de pasajeros del Subte o índices de salud pública de la ciudad.
• Biblioteca digital y repositorios de datos abiertos
  Tendrás licencias gratuitas para plataformas académicas (IEEE Xplore, SpringerLink) y acceso directo a la Infraestructura de Datos Abiertos del GCBA. Esto te permite descargar datasets actualizados – movilidad, salud, seguridad, ambiente – e incorporarlos directamente en tus prácticas y proyectos.
• Aula virtual y herramientas de desarrollo
  La plataforma e-learning integra JupyterLab en la nube, repositorios Git institucionales y entornos Docker preconfigurados con Python, R, TensorFlow, PyTorch y Spark. Así, tu entorno de trabajo es idéntico al de la industria, garantizando que los scripts que desarrolles en clase funcionen sin sorpresas en producción.
• Hackatones y vínculos con la industria pública
  Durante el año, el GCBA organiza hackatones temáticos donde podés presentar propuestas de solución a problemáticas reales. Además, las pasantías rentadas te conectan con áreas como Movilidad y Salud, donde aplicarás tus habilidades en proyectos de impacto real.

Con estos recursos de primer nivel, pasarás de la teoría a la práctica sin fisuras y te prepararás para insertarte en equipos de datos tanto del sector público como privado. La infraestructura y el ecosistema de apoyo del GCBA se convierten en el motor que impulsa tu desarrollo como profesional de Data Science e Inteligencia Artificial.

9. Salidas laborales y proyección profesional

Al egresar de la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del GCBA, tu título no quedará olvidado en un estante: se convertirá en la llave que abre puertas en organizaciones públicas y privadas, de gran y pequeño porte, donde la demanda de perfiles capaces de transformar datos en decisiones crece sin pausa.

Con tu formación práctica, el portafolio de proyectos integradores y la experiencia en datasets reales de Buenos Aires, te posicionarás como un/a candidato/a versátil y listo/a para aportar valor inmediato. Estas son algunas de las oportunidades que te esperan:

• Data Analyst
  • Tu día a día incluye limpiar y depurar grandes volúmenes de datos (por ejemplo, registros de viajes de colectivos o historia clínica agregada), construir cuadros de mando interactivos y generar reportes que guíen a los equipos de la Ciudad o a clientes privados.
  • Herramientas destacadas: Power BI, Tableau, Python (Pandas, Matplotlib), SQL.
• Machine Learning Engineer
  • Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos predictivos en producción. Podrías, por ejemplo, implementar un sistema que anticipe episodios de congestión vial o modele la demanda de turnos en hospitales municipales.
  • Tecnologías clave: TensorFlow, PyTorch, Docker/Kubernetes, APIs REST.
• Especialista en Big Data
  • Gestionarás arquitecturas distribuidas (Hadoop, Spark), procesarás flujos masivos de información y asegurarás que las tuberías de datos funcionen con fiabilidad y eficiencia.
  • Impacto directo: análisis en tiempo real de datos de sensores urbanos, estudio de patrones de consumo energético o detección temprana de incidentes de seguridad.
• Científico/a de Datos Junior
  • Combinarás estadística avanzada y aprendizaje automático para construir modelos de clustering, clasificación y regresión. Trabajarás en proyectos de minería de texto (análisis de reclamos ciudadanos) o análisis de sentimiento en redes sociales.
  • Complementarás tu práctica con certificaciones externas de alto nivel para potenciar tu perfil.

Cada rol te permitirá trabajar en equipos multidisciplinarios, aportando tu mirada rigurosa y tu capacidad de comunicar hallazgos. La combinación de datos y narrativa te convertirá en un puente imprescindible entre analistas, desarrolladores, gestores públicos y tomadores de decisión.

---

9.1 Sectores de mayor crecimiento

1. Movilidad y Transporte
   • El GCBA invierte en sistemas predictivos para optimizar frecuencias del Subte y colectivos. Los analistas de datos anticipan horarios pico y rediseñan rutas para mejorar la experiencia del pasajero.
2. Salud Pública
   • Con grandes volúmenes de registros de hospitales y centros de salud, la IA permite predecir brotes, asignar camas y gestionar stock de insumos. Tus modelos optimizan la respuesta ante emergencias y mejoran la planificación sanitaria.
3. Seguridad y Gestión de Riesgos
   • El análisis de patrones delictivos y de incidentes de tránsito fortalece las políticas de prevención. Trabajarás con información geoespacial y series temporales para diseñar alertas tempranas y optimizar la distribución de recursos de patrullaje.
4. Ambiente y Sustentabilidad
   • Desde monitorear calidad del aire hasta predecir inundaciones, los modelos basados en sensores urbanos y datos satelitales son vitales. Tu perfil contribuye a políticas ambientales más ágiles y certeras.

Estos sectores no solo ofrecen múltiples vacantes, sino que además reconocen la importancia de promover profesionales formados en buena ética de datos y metodologías sólidas, cualidades distintivas de los egresados de esta Tecnicatura.

---

9.2 Empresas e instituciones contratantes

• Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires
  • Dirección General de Estadística y Censos, Ministerio de Salud, Subsecretaría de Transporte y áreas de Innovación.
• Consultoras y despachos de análisis
  • Firmas que asesoran a gobiernos, ONGs y empresas en proyectos de Smart City, salud y educación.
• Startups y scale‑ups de tecnología cívica
  • Organizaciones emergentes que desarrollan plataformas de participación ciudadana, apps de movilidad compartida o soluciones de monitoreo ambiental.
• Sector privado (banca, retail, energía)
  • Bancos y fintechs que requieren análisis de riesgo crediticio, mayoristas minoristas que modelan la demanda y empresas de energía que optimizan redes de distribución.

Además, la red de egresados y la vinculación con las áreas del GCBA facilitan el acceso a convocatorias internas y programas de pasantías rentadas, acelerando tu inserción laboral.

La combinación de un título oficial, proyectos reales y mentorías institucionales te asegura no solo un puesto de entrada, sino la posibilidad de crecer rápidamente hacia roles de liderazgo en Data Science e Inteligencia Artificial.

10. Costos, becas y beneficios

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del GCBA es gratuita, lo que significa que no pagarás aranceles de cursado ni derechos de examen. El único aporte es un arancel administrativo simbólico (menos de ARS 5.000 por año), destinado al mantenimiento de la plataforma virtual y la actualización de licencias de software.

Becas y subsidios disponibles

• Beca de movilidad:
  • Destinada a estudiantes que vivan en el conurbano bonaerense o provincias limítrofes.
  • Cubre hasta ARS 10.000 mensuales para transporte público.
• Subsidio de conectividad:
  • Para facilitar el acceso remoto a laboratorios GPU, se otorgan datos móviles o línea de Internet por un valor de hasta ARS 8.000 mensuales.
• Becas por rendimiento académico:
  • Cada cuatrimestre, los 10 % mejores promedios reciben exención total del arancel simbólico del siguiente cuatrimestre y acceso gratuito a talleres de Deep Learning avanzado.
• Convenios empresariales:
  • Compañías asociadas al GCBA ofrecen pasantías rentadas (ARS 50.000–70.000 mensuales) a cambio de un compromiso de práctica profesional de 4–6 meses.

Beneficios extra

• Acceso a licencias de software premium (MATLAB, RapidMiner, SAS University).
• Participación prioritaria en hackatones y challenges organizados por el GCBA, con premios en dinero y oportunidades de publicación de proyectos.
• Red de networking: eventos exclusivos con líderes de tecnología cívica y Data Science.

Con esta combinación de gratuidad, becas y beneficios, la Tecnicatura garantiza que tu mayor inversión sea tu tiempo y tu esfuerzo, sin que los costos económicos frenen tu desarrollo profesional.

11. Cómo prepararte antes de comenzar

Antes de sumergirte en la Tecnicatura del GCBA, podés encender tu chispa curiosa y llegar al primer día con un pequeño portafolio que demuestre tu compromiso y te dé ventaja en las actividades iniciales. ¡Estos pasos te harán brillar desde el día cero!

1. Dominar lo básico de programación

• Python Express: completá un curso corto (por ejemplo, “Python para todos” en YouTube) y crea un script que lea un archivo CSV y calcule estadísticas simples (media, mediana).
• Rápido paseo por R: instala RStudio y prueba comandos para realizar gráficos sencillos. Un histograma de cualquier serie de datos (temperaturas, precios, cualquier CSV) te ayudará a entender la lógica de la visualización.

2. Refrescar matemáticas esenciales

• Álgebra lineal mínima: repasá videos de Khan Academy sobre matrices y operaciones básicas. Practicá multiplicar matrices en una hoja de cálculo o en Python utilizando NumPy.
• Probabilidad fácil: leer un tutorial breve sobre distribuciones (normal, binomial) y simular tiradas de dados en un pequeño programa te hará familiarizarte con conceptos clave.

3. Explorar datos reales

• Creá tu cuenta en Kaggle y descargá un dataset sencillo (por ejemplo, precios de viviendas).
• Realizá análisis exploratorio: ¿qué variables influyen más?, ¿cómo visualizarías la relación entre dos columnas? Ese breve ejercicio te prepara para el trabajo con datos abiertos del GCBA.

4. Unirte a comunidades locales

• Sumate al grupo de Python Argentina en Meetup o Slack; participá de su canal de #data para resolver dudas.
• Asistí a un meetup de Buenos Aires Data Science (muchos son gratuitos) para escuchar casos reales y hacer networking.

5. Documentar tu progreso

• Publicá tus scripts y pequeños proyectos en un repositorio de GitHub público.
• Escribí un breve README que explique tu objetivo y metodología.

Con esta preparación llegarás al Instituto no como alguien que arranca desde cero, sino como un estudiante proactivo, con una idea clara de qué es analizar datos y suficiente confianza para aprovechar cada laboratorio y hackathon. ¡El viaje empieza antes de la cursada y tu mejor versión te espera!

12. Proyecto final integrador

Llegó el momento de demostrar todo lo que aprendiste: el Proyecto Final Integrador es tu gran vitrina para mostrarle al GCBA —y al mundo— que sos capaz de convertir datos en soluciones de impacto real. En equipos de 4–5 personas, emprenderás un desafío concreto basado en problemáticas de la ciudad, desde predecir los picos de demanda en los Hospitales Municipales hasta optimizar rutas de colectivos en hora pico.

12.1. Definición del desafío

• Cada grupo elige un área temática (Movilidad, Salud, Seguridad, Ambiente).
• Analizás el contexto: ¿qué datos existen? ¿qué indicadores faltan? ¿qué objetivo concreto perseguís (reducir tiempos de espera, anticipar incidentes, mejorar la asignación de recursos)?

12.2. Construcción del pipeline de datos

• Recolección y limpieza: extraés datasets abiertos del GCBA y, si es necesario, combinas fuentes externas (por ejemplo, datos satelitales o estadísticas INDEC). Depurás y normalizás la información para garantizar calidad.
• Exploración y análisis: utilizás Python o R para mapear correlaciones, detectar valores atípicos y establecer hipótesis.
• Modelado: entrenás modelos de Machine Learning supervisado o no supervisado (regresión, clustering, redes neuronales ligeras) según el caso. Evaluás su rendimiento con métricas rigurosas (precisión, recall, F1, RMSE).

12.3. Desarrollo de la solución

• Despliegue de prototipo: implementás tu algoritmo en un entorno de prueba (por ejemplo, un notebook de JupyterLab accesible por web o un microservicio Docker).
• Diseño de dashboard: creás un panel interactivo con Power BI o Tableau que muestre tus resultados en tiempo real y permita a gestores del GCBA explorar escenarios.
• Documentación exhaustiva: redactás un informe técnico y generás un repositorio Git con código limpio, comentado y con instrucciones de reproducibilidad.

12.4. Presentación y defensa

• Pitch ejecutivo: preparás una breve presentación (5–7 minutos) para destacar el impacto potencial de tu solución.
• Demo en vivo: mostrás tu dashboard y el flujo de datos en acción, respondiendo preguntas sobre arquitectura, métricas y alcances.
• Feedback profesional: un jurado mixto —docentes y referentes de áreas del GCBA— aportará sugerencias para pulir tu trabajo y te ofrecerá vías de continuidad (pasantías, hackatones, publicación de resultados).

Este Proyecto Final no es un mero requisito: es tu carta de presentación. Al enfrentarte a una problemática real de la ciudad, aprenderás a gestionar la incertidumbre de los datos, a colaborar bajo presión y a comunicar resultados de alto nivel.

El fruto de tu esfuerzo quedará disponible como portafolio profesional, mostrándole a futuros empleadores —ya sean organismos públicos, consultoras o startups— que sos un/a Técnico/a Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con la capacidad de transformar el conocimiento en acción. ¡Este es el paso decisivo hacia tu carrera como agente de cambio en Buenos Aires!

13. Preguntas frecuentes (FAQs)

¿Necesito experiencia previa en programación?
No. La Tecnicatura parte de lo básico: en el primer cuatrimestre aprenderás Python y R desde cero. Además, tendrás laboratorios prácticos con tutorías que te guiarán paso a paso. Si llegás con conocimientos previos, avanzarás más rápido, pero no es un requisito excluyente.

---

¿Cómo se evalúan los proyectos y las materias?

• Entregas parciales semanales: pequeños ejercicios y reportes que fomentan el aprendizaje continuo.
• Defensas de mini-proyectos cada cuatrimestre: presentaciones orales y demos en laboratorio.
• Proyecto Final Integrador: defensa pública ante un jurado mixto.
• Exámenes cortos: para materias teóricas de estadísticas o fundamentos de IA.

Esta evaluación mixta asegura que midamos tanto tu dominio conceptual como tus habilidades prácticas y de comunicación.

---

¿Puedo trabajar mientras curso?
Sí. La oferta de turnos mañana, tarde y vespertino‑nocturno y la modalidad híbrida permiten combinar tu formación con un empleo o estudios adicionales. La plataforma virtual 24/7 y el acceso remoto a laboratorios hacen posible avanzar en horas no convencionales.

---

¿Qué certificaciones externas conviene complementar?

• Machine Learning Specialization (Coursera, Andrew Ng)
• TensorFlow Developer Certificate (Google)
• Data Science Professional Certificate (IBM)

Estas certificaciones fortalecen tu CV y demuestran habilidades concretas ante reclutadores.

---

¿Qué diferencia hay entre esta Tecnicatura y un bootcamp de Data Science?

• Duración y profundidad: 2 años vs. 3–6 meses.
• Título oficial: validez nacional y acceso a programas de posgrado.
• Articulación institucional: vinculación directa con áreas del GCBA y pasantías oficiales.
• Énfasis en ética y gobernanza de datos, no siempre cubiertos en bootcamps.

---

¿Puedo acceder a becas o subsidios?
Sí. Además de la gratuidad del cursado, existe:

• Beca de movilidad para transporte.
• Subsidio de conectividad para acceder a laboratorios remotos.
• Becas por rendimiento académico (exención de aportes simbólicos).
• Pasantías rentadas en áreas del GCBA.

---

¿Qué salidas laborales tendré al egresar?
Podrás desempeñarte como Data Analyst, Machine Learning Engineer, Especialista en Big Data o Científico/a de Datos Jr., tanto en el GCBA como en consultoras, ONGs y startups de tecnología cívica, con salarios competitivos desde el inicio y rápida proyección a roles de liderazgo.

---

¿Cómo me inscribo y cuáles son las fechas clave?

• Preinscripción online en octubre‑noviembre.
• Evaluación de admisión en diciembre.
• Inicio de clases en marzo, con semana de inducción.

Revisá buenosaires.gob.ar/educacion/ifd para detalles y plazos actualizados.

---

Si tenés más dudas o querés asesoramiento personalizado, escribinos: ¡estamos para ayudarte a convertirte en el próximo protagonista de la transformación digital de Buenos Aires!